理解分析使开发人员能够对我们所从事的网站做出更明智的决定, optimise them more effectively, and create more tailored solutions for visitors. In this blog, 我探讨了为什么每个开发人员都应该投入时间和精力来理解数据分析的一些原因.
Here at Uplift, 我们有一个专门的分析团队谁是优秀的潜入一个网站的数据, and identifying the most relevant, actionable insights for our designers and developers. Over the years, 我们的开发团队已经更加熟悉利用这些数据，现在它已经成为我们流程的标准部分.
In particular, 有五种具体的方法可以利用数据分析来帮助我们的开发团队创造更好的产品.
Data-Driven Decision Making
数据分析帮助我们做出数据驱动的决策，而不是仅仅依靠直觉或猜测.
我们从不喜欢在猜测的基础上做出功能上的决定——所以审查网站数据的能力可以准确地了解谁可能访问某个特定的网站, or to understand how they currently engage with it, 可以帮助我们做出更明智的决定，十大网博靠谱平台功能应该如何工作.
Whether the data covers audience demographics, behaviours, accessibility considerations, or what's most likely to convert a user into a lead, 所有这些都为我们的访问者构建了一个图像，这意味着我们可以在功能考虑方面做出更明智的决定.
Device Optimisation
我们通常会得到一些信息，比如网站最常在哪些浏览器或设备上被浏览, meaning we can optimise heavily towards these devices.
For example, 如果我们知道该网站通常是在移动网络连接上浏览的, 我们可能会决定优化网站，使其尽可能轻, avoiding long load times for users who might be on the go. 或者，如果网站的分析数据告诉我们，它最常在更大的桌面屏幕上被浏览, then we can optimise towards that being the primary device type.
这种了解用户技术考虑的前瞻性方法确保了站点的平稳高效运行, providing a positive user experience.
User Accessibility Insights
我们还花时间审查分析数据，以了解是否有任何特定的可访问性考虑，我们需要牢记网站的目标受众. For example, 这可能包括视觉辅助工具，如色彩对比工具, screen readers, appropriate font sizes and tap targets. 几乎所有的网站都会有一定比例的用户考虑可访问性, 我们必须牢记这些用户，并在构建过程中进行必要的调整.
Personalisation
我们还可以利用分析数据来了解是否有任何网站个性化的机会.
For example, 如果我们能看到很高比例的用户在他们购买的产品到达后再次访问电子商务网站, 我们可以为回访用户量身定制内容——也许是在4-5天后. Rather than lead with sales or promotional content, 我们可以把信息或教育内容放在更高的位置——比如设置指南或教学视频.
Business Alignment
开发者利用网站分析的另一种有趣方式是与商业优先级保持一致.
For example, we can learn which products are most frequently purchased, and ensure these are adequately promoted across the site. 或者我们可以理解如果产品组合经常一起购买, 并将追加销售功能作为购物篮或结账过程的一部分. 这迎合了我们的用户——通过推广他们最常寻找或购买的产品——但这也符合我们客户的商业优先级.
Overall, 将数据洞察和网站分析纳入网站建设过程不再是可选的，而是成功的必要条件. Embracing analytics enables us to make informed decisions, more effectively optimise site performance, 并构建更多量身定制的解决方案，更好地满足用户需求.
By becoming familiar with a site’s analytics data, developers can become more valuable assets to the build process, and work more collaboratively with strategists, planners, and designers.
