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ChatGPT:五种商业用途和必须考虑的道德因素

#AI

随着OpenAI的ChatGPT继续掀起波澜, 随着世界对AI(人工智能)程序的痴迷, 专家 索尔福德大学商学院 是在呼吁希望利用这项技术来精简流程的商业领袖吗, 确保道德考量根植于他们所做的每一个决定.

这款人工智能软件在推出仅仅两个月的时间里就积累了1亿用户群,已经打破了纪录, 在最近确认其与微软必应的整合后, 在宣布这一消息后的两天内,就有100万人报名参加了等候名单[ii].

我们已经看到社交媒体和新闻每天都有新的担忧,许多人表达了真正的担心,ChatGPT很可能会在工作中取代他们, 在一个对工人来说已经充满挑战的环境中,让他们的工作处于危险之中. 然而, 虽然这项技术离颠覆我们所知的现代世界又近了一步,而且对于希望简化流程的企业来说,它可能非常有价值, 重要的是要记住,它仍处于起步阶段,如果企业想要继续道德经营,就必须考虑许多限制.

节省了大量的时间, 加上驾驶效率和生产力, 帮助员工减轻工作量, 像ChatGPT这样的开源人工智能在易用性和能力方面已经取得了相当大的进步,对企业来说肯定是有价值的.

在未来, 许多人肯定会看到他们工作性质的变化, 有了这项技术,他们可以做一些工作. 然而, 管理这种类型的应用程序和处理角色中一些更复杂的任务需要一套技能. 玛丽亚·库塔博士, 信息系统高级讲师, 和戈登·弗莱彻博士, 索尔福德商学院研究主管, explore where this technology could ease workloads; while highlighting the moral principles that will need to be navigated in tandem with each task.

1. 文案和注意偏见

从长格式的报告生成到写一个简短的博客,甚至可能只是一个标语, ChatGPT是一个非常有用的工具,可以帮助减轻文案的负担. 我们有空间对房屋风格的技术进行培训,并有机会开发内容,从而引发围绕发人深省的话题展开更广泛的讨论. 然而, 重要的是要记住,任何书面内容都需要仔细审查,而且可能仍然需要一些编辑. 根据训练数据集的不同,反应可能会表现出偏差, 因此,需要人类的眼睛来检验平等, 多样性和包容性方面. It’s important to be mindful of potential bias in any messaging/language and also to fact check as it has been known to make errors; some of its responses have been somewhat questionable and could be seen as biased, 企业必须审查内容,以确保其符合自己的预期标准.

2. 数据分析,同时尊重隐私法

数据分析可能有点像雷区, 特别是对于那些没有数据科学家/分析师或软件来协助的组织. 但, ChatGPT可以很好地提供一些支持, 通过关键视图帮助确定数据集中的任何趋势. 然而,组织必须小心他们输入ChatGPT的数据类型,并且隐私和数据法仍然是首要考虑的问题,以避免任何违反GDPR的行为. 同样值得注意的是, 当然,它可以帮助简化和自动化数据科学家/分析师工作的某些元素, 这项技术的能力是有限的,而且已知它会犯一些错误, 所以它还不能取代专业知识.

3. 在编程的同时坚持编程道德

像ChatGPT这样的人工智能平台也可以成为帮助代码生成和代码更正的好工具, 同时也协助bug检测, 有可能为软件工程师和程序员节省大量的时间. 这个工具已经被证明特别有价值,可以解决工程师/程序员可能在其他情况下很难弄清楚的问题.

除了, 提高效率和提高生产力是大多数企业所追求的目标, 让这种性质的平台变得非常有价值. 然而,编程道德是很重要的, 比如尊重隐私和保密, 再加上创建安全的软件, 站在活动的最前沿.

4. 改善客户体验,但保持真实

对于任何一个成功的企业来说, 对他们的客户有深入的了解是至关重要的,而ChatGPT可以真正帮助扩展这一点. 创建营销角色来优化搜索引擎的内容都是可能的. 与此同时, 它还可以帮助企业获得新客户, 从而推动销售,最终推动收入. 此外, 该技术可以帮助制定策略,支持愿景/创意生成,甚至确保创意概念与目标受众产生共鸣, 并支持产品开发,最终帮助改善整体客户体验.

ChatGPT的机会是巨大的. 但, 确保你的客户体验方法对你的业务来说是真实的,对消费者来说是有意义的,仍然需要人性化的接触.

5. 政策制定和道德运作

由于各种原因,策略生成可能是一项相当漫长的任务,也是一项相当大的任务. 然而, ChatGPT确实有助于减轻政策制定者的负担, 特别是在制定不同风格和基调的政策时. 然而值得注意的是,该技术, 就像对其他著名的人工智能产品(比如自动驾驶汽车)的担忧一样,这是没有良心的. So, 人类伦理仍将需要应用,以确保政策服务于其目的并满足业务需求, 同时具有正直和公平. 这对人力资源政策尤其重要,并确保他们不存在歧视, 消除偏见,保护员工, 尤其是那些来自弱势群体的人.

欲了解索尔福德大学商学院的更多见解,请访问: http://www.salford.ac.英国/News

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