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数据驱动型政府的基础

在开始数据项目之前, 对于公共部门的团队来说,确保他们拥有正确的技术是很重要的, 业务和文化基础. 在这篇文章中,我想分享这些基础是什么,为什么它们很重要,以及如何正确使用它们. 如果你在数据领域工作,你可能知道很多. 但如果你在公共部门的数字领域工作,你希望更好地利用你的数据, 希望这是有用的! 

关注人们的需求

我们经常谈论数字化转型中的用户价值,处理数据也不例外. 在公共部门,许多昂贵的数据平台往往是带着“建好了就会有”的心态创建的. 这样做的问题在于,它忽略了人们真正的需求, 因此,这些平台被认为是失败的.

现在,我们建立数据平台的技术与创建任何数字产品时使用的技术相同. 通过解决人们实际存在的问题,你使数据平台变得更有粘性,更有可能进行组织变革. 要做到这一点意味着要进行大量的测试,以确保我们真正针对这些需求. 专注于你能解决的问题,让人们的生活更轻松. 

平衡研究与交付 

找到平衡对于数据平台的创建和用户体验都是至关重要的 使用 数据平台的. 数据空间移动得很快, 值得记住的是,你所建造的东西只能维持这么长时间. 这意味着你必须平衡新事物与旧事物的心态, 但同样,你也不希望只是不断地向工具包中添加新工具. 只要你需要为你的设计对象提供真正的价值,就进行研究. 为创新创造空间至关重要,但不要低估对新技术的厌倦.

创建共享语言  

采用数据驱动实践的一个重要障碍是缺乏通用语言. 在一个组织中,一个术语很容易有两种、三种甚至四种含义. 转向领域驱动的产品数据视图可以帮助解决这个问题. 我们发现领域驱动开发是一个很好的起点. 这是一种允许您将组织视为一组有界域的想法, 识别术语的词根及其含义. 这使我们能够创建一个组织/数据模型来澄清含义,并促进团队之间更好的对话. 

一旦您以这种方式真正理解了您的组织,您就可以开始构建通用词汇表, 使用像“resident”这样的词, 所有人都能理解的“修理”. 以这种方式工作很重要,因为我们每天使用的常见术语可能意味着不同的东西. 例如,用户可能是指常驻人员或工作人员. 

不要纠结于技术,这是文化的问题

数据平台失败的原因通常不在于技术,而在于其背后的文化. 如果你期望你的分析师拥有所有的数据,所有权是很难得到正确的. 从法律和GDPR的角度来看,它需要是拥有数据的服务领域. 仅仅因为它被复制到一个数据平台上并不意味着他们不再拥有它, 但这并不意味着他们不应该为此感到骄傲.

确保培训所有员工具备数据素养是一个文化方面的问题. 

数据素养可以有不同的形式,但如果你没有经历过文化转变,你永远不会成为一个数据成熟的组织. 

设计要替换的技术

在数字和数据领域,创造被取代的技术真的很难. 有些基本的部分你应该放在适当的位置,不会改变. 但同样要尽可能多地使用开放技术.  

使用开源框架是有代价的. 它们可以免费使用,但维护起来可能很贵. 但是通过使用开放技术,您可以将数据从一个系统转移到另一个系统,而无需重写所有内容.

不要集中管理

您可以在这里用许多不同的术语替换“治理”这个词, 但我选择了治理,因为它涵盖了很多东西. 拥有一个管理委员会来审查所有数据的日子,与我们在数字领域所做的事情截然相反. 

而不是说这个数据应该包含所有这些信息, 你应该说明你是如何提供这些数据的. 这种去中心化使得生成数据的团队也拥有数据标准化. 如何度量质量应该达成一致,并且应该由每个团队拥有自己的数据和治理. 

像构建其他产品一样构建数据

您永远不会在内部或外部构建API并随机更改编号. 你不会删除一个字段或从根本上改变它. 相反,我们会标注版本号或为用户提供升级. 

我们经常发现,数据的收集和存储点并不是真正设计的系统, 所以当你收集或总结数据时,你所利用的点通常不是以同样的方式设计的. 这又回到了确保生成数据的团队拥有数据的问题. 他们需要维护和关心它,否则人们不会使用它,这将花费组织的时间, 金钱和努力.

个人资料的道德规范

当你知道一个人的名字时,你可能会觉得你可以用他们的数据做更多的事情. 事实上,如果你收集了他们的名字,你能做的就很少了. 你可能需要知道他们大致住在哪里或他们的大部分邮政编码,但你可能不需要知道他们的名字. 

随着数据平台变得越来越成熟,人们开始使用机器学习, 道德变得非常重要,因为你要对人做出决定. 如果你知道这些人是谁,你知道他们的种族等受保护的特征, 你可能会在不经意间根据不该做的数据做出错误的决定. 

这里面有一条道德的线索. 公共部门组织需要透明和公平,并根据居民的需求提供服务.

政府和数据的未来

数据现在是一个热门话题,无论是在私营部门还是在公共部门. 尽管我提到的所有基础都是从技术的角度出发的, 它们特别适用于我们公共服务中面向遗留的门户. 如果我们想要设计真正造福于公民的服务, 帮助他们健康地生活, 更快乐的生活,然后有效地管理我们的数据是必不可少的. 

如果你有兴趣讨论如何更好地利用你的数据,请 保持联系 通过我们的网站. 如果你想听更多,也可以 观看演讲 我在GovX节目上就这个话题发表了演讲.

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