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GFT利用谷歌云来简化制造业的大规模人工智能部署, 减少对数据科学专家的依赖

New York, 5 May, 2022 ——招聘数据科学家是当前劳动力市场上最大的挑战之一:分析师表示,招聘数据科学家的机会非常少 shortage of 250,000 data scientists globally even in 2020. The situation has only exacerbated since then. 

人工智能解决方案有很大的潜力 boost productivity in manufacturing. 通常,熟练的数据科学家是人工智能项目成功的关键. 谷歌云现在推出了新的专用解决方案,制造工程师可以使用这些解决方案,而不需要专业数据科学家的帮助或额外的集成代码,以便将数字转型试点扩展到生产中. This will facilitate the digital transformation efforts in the manufacturing segment. As a Google Cloud Global Partner, GFT has tested and implemented these solutions in Top 10 automotive and manufacturing leaders.

“这些解决方案将使生产车间的数据访问民主化. 它们将为产业带来更大的竞争力, 制造工程师将有机会获得基于人工智能的技能,” says Marco Santos, President of GFT USA and Latin America. “我们的第一手经验告诉我们,制造商的生产车间有望大幅增加.” 

“对今天的制造商来说,用数据和分析来改变工厂车间的运营非常重要,” said Charlie Sheridan, Technical Director, Industry Solutions, Manufacturing, Google Cloud. “我们很高兴与像GFT这样的合作伙伴合作,扩展我们的核心技术,为客户提供解决业务挑战和扩展智能工厂实施所需的基础技术.”

 GFT支持的新的谷歌云解决方案包括:

  • Manufacturing Data Engine is an end-to-end solution that processes, contextualises, 并将工厂数据存储在谷歌云市场领先的数据平台上. 它为摄取提供了一个可配置和可定制的蓝图, transformation, storage, and access to factory data. It integrates key Google Cloud products, including Cloud Dataflow, PubSub, BigQuery, Cloud Storage, Looker, Vertex AI, Apigee, and more, into a manufacturing-specific solution. 
  • Manufacturing Connect 是与Litmus Automation共同开发的工厂边缘平台,可以快速连接到, and streams data from, 几乎所有的制造业资产和工业系统都转移到谷歌云, 基于超过250个机器协议的广泛库. 与制造数据引擎的深度集成解锁了快速数据输入到谷歌云处理机器和传感器数据. 将容器化应用程序和机器学习模型部署到边缘的能力可以实现用例的新维度.

暴露的数据可以进一步应用于越来越多的行业特定用例,例如:

  • Manufacturing analytics & insights, 它可以帮助制造商快速创建自定义仪表板,以可视化来自工厂kpi的关键数据,如整体设备效率(OEE)。, to individual machine sensor data. Integrated with the Manufacturing Data Engine, 工程师和工厂经理可以自动设置新的机器和工厂, enabling standardised dashboards, KPIs, 并按需深入挖掘数据,以发现整个工厂的新洞察机会. 然后可以轻松地在整个企业和与合作伙伴共享这些内容.
  • Machine-level anomaly detection, 它可以帮助制造商识别异常情况,并根据实时机器和传感器数据(如噪音)提供警报(利用Google Cloud的Time Series Insights api), vibration, or temperature.
  • Predictive maintenance, 什么使制造商能够预测资产对服务的需求, helping reduce downtime and maintenance cost. 制造商可以利用机器学习模型和高精度的人工智能优化,这些模型和优化可以在几周内部署. 

With Google’s new solutions, it is possible to collect data, normalise it, analyze it, 然后将其用于战略决策,为工厂工程师提供自给自足的工具. 这也是一个向更多工程师介绍基于人工智能的工程的机会.

GFT与谷歌云合作多年,赢得了业界的盛誉 “Google Cloud 2019 EMEA年度突破性合作伙伴” award. Today, 公司拥有340多名经验丰富的工程师和建筑师, 200多个认证和94个目前与谷歌云在世界各地的约定.

要了解更多十大网博靠谱平台谷歌云的新制造解决方案,请访问这里 page 或参加谷歌云制造商聚焦活动的小组讨论.

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