每隔一段时间，我们就会写一些我们行业的当前趋势或先进技术, 哪些可能与你的需求没有直接关系, 但这是一个有趣的话题.
在这篇文章中，我们将讨论“超大型计算机’.
简单地说, 超大规模计算是指在系统中实现计算架构，以满足系统需求的增加或减少，并在增加服务器数量时简化过渡.
此体系结构通常由两个基于云的服务提供商(例如 AWS 和 Azure)和物理服务器，主要用于基于云的计算或处理大量数据的公司 “大数据”.
需要这种结构的公司类型的一些例子是 谷歌, 脸谱网, 推特 和 亚马逊.
它是如何工作的??
服务器水平连接在一起，并连接到一个 “负载平衡器” 哪一个将评估系统中的当前请求，并将它们转移到适当的服务器以实现性能最大化.
由于超大规模计算的“剥离”方法, 所有的硬件都通过一个接触点连接起来, 所以结合这个和支持系统, 公司对潜在服务器数量的处理能力大幅增加.
这种灵活性允许负载平衡器根据当前需求增加或减少当前在线的服务器.
总的来说，这可以减少所需的管理工作量，并使整个过程更加精简.
但是利弊是什么呢?
优势
- 实现此功能的成本相对较低且可预测.
- 由于灵活性的增加，公司可以扩展的数量是无限的.
缺点
- 对服务器内存所做的更改更有可能引入错误.
- 对公司数据的控制较少.
这只是对超大规模计算概念的一个非常基本的概述，而且这项技术一直在变化.
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