人工智能涵盖了广泛的计算领域, 包括知识图谱, 通常被归类为狭义人工智能. 在本文中, 我们将探讨知识图如何帮助养老金仪表板，并提高您自动完成以前外包的任务的能力, 例如手动身份匹配.
Pensions dashboards will be a vital tool to help savers plan for their retirement; however, 在整个行业实施它们一直很困难. 又一次推迟了 退休金仪表板计划 宣布在 议会, 综合服务提供商(isp)和养老金提供商有机会应对该项目的诸多挑战. 我们将在2023年7月22日之前公布养老金仪表板计划的新启动日期, 受影响的公司不应固步自封.
养老金提供商在响应养老金仪表板请求时面临的最大挑战是数据匹配:确保您持有的记录与查询者匹配. 客户可能搬家了，结婚了，或者以前的雇主可能拼错了他们的名字. 然而, 在一个人的核心身份属性上犯错的机会可能是无限的，但并非不可能解决.
养老金仪表板将只验证名字, 姓, 出生日期 和邮政编码; if the data matches, 您将以“可能的匹配”响应仪表板。. 然而, 如果您只有客户的“部分匹配”, 您必须指示客户与您的帮助台联系. 所以清理数据对你来说是最有利的, 在养老金仪表板投入使用之前，删除重复并解决不匹配的身份. 这种清理的另一个好处是不必为重复记录向ISP付费.
精心设计的配对服务, 使用人工智能技术来帮助清理数据集并解决可能的匹配, 可以帮助减少管理开销吗. 这也将增加向养老金指示板返回正确匹配的可能性.
我们推荐的增强现有人员匹配服务的方法是实现知识图谱 . 就像社交媒体和营销公司使用知识图谱将你与朋友的关系联系起来一样, 你可能喜欢购买的家庭和产品, 您可以构建一个知识图来帮助将身份属性关联到一个人. 知识图谱还提供了预测新关系的潜在能力. 这就是知识图谱为社交媒体公司提供动力的原因.
知识图谱提供了以一种易于可视化和理解的方式构建一个人的表征的能力. 它们包括一个人的详细信息(称为属性), 比如他们的名字, 出生日期, 和邮政编码. 知识图谱允许我们描述“姓名”和“邮政编码”之间的关系，同时对这种关系的强度进行评级. 例如, “姓名”和“邮政编码”可能有很强的关系(10分), 正如客户之前回复的一封信一样, 所以你知道他们很可能住在那个地址. 通过在一个人和他们的身份属性之间建立一个关系网络, 我们可以准确地说，两个单独的记录属于一个人，反之亦然, 两个相似的记录属于两个不同的人.
有足够的数据, 我们也可以用“链接预测”来预测这个人的某些事情, 我们稍后可以验证, 例如他们的正确地址和投资偏好等. 链接预测帮助我们预测知识图中未观察到的链接, 例如，社交媒体公司使用链接预测来成功预测用户可能想要联系的其他朋友，许多知识图谱数据库现在都有专门为此内置的预测/推荐引擎.
知识图谱数据库的另一个好处是，它们可以快速构建，并且易于开发人员和工程师理解. 它们灵活的数据模式(通常是无模式的)使其易于适应不断变化的业务需求. 它们还有助于重复记录, 现在，一些知识图谱内置了模糊匹配功能，进一步增强了它们匹配记录的能力.
它们的速度快得令人难以置信，而且经常提供健壮的企业功能, 包括安全性和可伸缩性. 在6 point6, 我们预测，知识图谱将很快开始取代传统的固定模式数据库.
图1. 知识图中恒等问题的基本图概念 J Bloggs也是Joseph Bloggs吗?
知识图谱驱动的身份服务将遍历知识图谱以解决不确定的身份. 它将通过识别与目标节点i相似的邻近节点来实现这一点.e. 与另一个人有着相似的名字和电子邮件地址的人. 使用自然语言处理(NLP)技术的混合, 统计方法和遍历这些节点来识别其他类似的连接节点及其相邻节点, 对得分的相似度进行排序和加权，以确定匹配是否存在.
十多年来，我们一直致力于为政府客户提供数据匹配服务, 金融服务和养老金公司, 6point6是帮助您调查和实现正常业务功能的正确AI解决方案的理想选择. 如果你已经有一个可操作的匹配引擎, 6point6提供了一个独立的评估服务，以确定您将如何有效地根据养老金指示板请求匹配记录.
如欲进一步了解我们如何支援贵机构，请透过电邮联络我们 enquiries@6point6.co.uk.
作者简介
马丁·乔丹 领导6point6的金融服务和商业实践, 专门设计和构建复杂的安全服务, 包括英国移民服务的认证服务和金融服务领域的众多知识图谱解决方案.
乔Hearnshaw 是首席数据工程师, 谁在与NASA基因实验室和加州大学伯克利分校合作开发开拓性的COVID-19人类知识图谱之一中发挥了关键作用.
